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DigitalOcean이 9월 22일 Managed Agents의 공개 프리뷰를 발표했습니다. 핵심은 Codex CLI, Claude Code, OpenCode 같은 에이전트를 각 세션마다 격리된 microVM에서 실행하고, 별도 서버를 직접 구성하지 않아도 세션 상태와 파일을 유지하면서 중단과 재개할 수 있다는 점입니다.
에이전트가 외부 서비스를 써야 할 때는 Action Gateway를 붙일 수 있습니다. 공식 문서는 1만6000개가 넘는 도구를 하나의 관리형 MCP 엔드포인트에서 제공한다고 설명합니다. GitHub, Jira, Stripe 같은 외부 서비스의 자격증명은 실행 시점에 중개되며 모델이나 에이전트 샌드박스 안으로 직접 들어가지 않습니다.
CPU는 실제 쓴 만큼, 도구 호출은 별도 과금입니다
요금 구조는 일반 VM처럼 할당한 CPU 전체를 계속 청구하는 방식과 다릅니다. Harness Runtime 가격표에 따르면 CPU는 실제 소비량을 초 단위로 계산하며, 모델 응답이나 도구 결과를 기다리느라 CPU를 쓰지 않는 동안에는 CPU 요금이 0으로 내려갑니다. 세션을 일시정지하면 계산 요금이 멈추지만 저장된 상태는 계속 스토리지 요금이 붙을 수 있습니다.
| 항목 | 현재 가격 | 과금 기준 |
|---|---|---|
| CPU | $0.044 / vCPU-hour | 실제 CPU 소비량 |
| 메모리 | $0.0095 / GB-hour | 세션의 peak memory |
| 세션 스토리지 | $0.05 / GiB-month | peak storage |
| Action Gateway 표준 도구 호출 | $0.10 / 1,000회 | 표준 SaaS 및 MCP tool invocation |
Action Gateway 가격표에서 도구 검색 action_search 자체는 별도 호출 요금이 없지만, 코드 실행과 Exa 검색과 가져오기 같은 유료 도구에는 추가 요금이 붙습니다. 모델 추론 비용도 위 표와 별도입니다. 결국 “에이전트 한 번 실행하면 얼마”라는 단일 가격이 아니라, 런타임 계산량, 저장량, 도구 호출, 모델 사용량을 합쳐 봐야 합니다.
코딩 에이전트를 노트북 밖으로 옮기는 서비스에 가깝습니다
Managed Agents의 Harness Runtime은 세션마다 작업 디렉터리와 실행 환경을 유지하고 pause, resume, checkpoint, fork를 지원합니다. 그래서 긴 코딩 작업을 로컬 노트북에 계속 붙잡아 두지 않고 클라우드에서 이어가거나, 여러 세션으로 나눠 병렬 작업을 시키는 용도에 맞습니다. Action Gateway는 여기에 외부 도구 권한과 사람 승인 정책을 붙이는 역할을 합니다.
다만 아직 정식 GA 서비스는 아닙니다. 공개 프리뷰 약관에는 API, CLI, 스키마가 예고 없이 크게 바뀌거나 중단될 수 있고, SLA와 데이터 내구성 보장이 없다고 명시돼 있습니다. 또 프리뷰 참여 계정에는 DigitalOcean Insights가 기본 활성화되며, 비활성화하려면 고객 지원에 요청해야 한다고 적혀 있습니다.
따라서 지금 단계에서 가장 적합한 사용자는 Codex와 Claude Code 같은 에이전트를 로컬 PC가 아닌 지속 가능한 클라우드 세션에서 시험하고 싶은 개발자입니다. 프로덕션 업무에 바로 의존하기보다는, 먼저 프리뷰의 비용 구조와 권한 정책과 데이터 보존 조건을 확인한 뒤 테스트하는 편이 안전합니다.
