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메타 Muse Wonder·Full 출시…API는 100만 입력 토큰당 4달러, Full은 월 50달러부터
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메타 Muse Wonder·Full 출시…API는 100만 입력 토큰당 4달러, Full은 월 50달러부터

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김로이 게재 · 읽는 시간 5분 · 조회 4
  1. 메타가 Muse Wonder와 상위 모델 Wonder Full을 공개했습니다.
  2. 일반 모델은 API로 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 20달러이며 Full은 Muse Code의 월 50달러 이상 요금제에서 제공됩니다.
  3. 개인 Muse 앱에는 추후 적용될 예정입니다.
Muse Wonder와 Memory, Focus, Action을 연결된 추상 오브젝트로 표현한 Breakinglog 제작 개념 이미지

메타가 2026년 10월 12일(미국 현지 시간) 새 프론티어 AI 모델 ‘Muse Wonder’와 ‘Muse Wonder Full’을 공개했습니다. Muse Wonder는 개발자용 Meta Model API와 코딩 도구 Muse Code에서 이용할 수 있습니다. 더 높은 성능을 내세운 Full은 별도 API 요금표가 아니라 Muse Code의 월 50달러 이상 요금제에 묶여 있어, 이름만 보고 같은 방식으로 이용할 수 있다고 생각하면 안 됩니다.

메타는 공식 발표에서 두 모델이 복잡한 코딩 작업뿐 아니라 문서 이해, 여러 단계에 걸친 업무 수행, 장시간 실행하는 에이전트를 겨냥했다고 설명했습니다. 실제 업무 결과가 얼마나 안정적으로 나오는지는 사용 도구와 실행 환경에 따라 별도로 검증해야 합니다.

Wonder와 Wonder Full은 어디서 쓸 수 있나요?

Muse Wonder는 Meta Model API에 muse-wonder-1.0으로 표시됩니다. 기존 API 사용자는 모델 목록과 계정 접근 권한을 확인한 뒤 호출할 수 있고, Muse Code에서도 이 모델을 선택하는 방식입니다. 모델 목록에 보인다고 모든 지역과 계정에서 사용이 보장된다는 뜻은 아닙니다.

Muse Wonder Full의 모델명은 muse-wonder-full-1.0입니다. 메타의 모델 안내에는 API 종량제 가격이 기재되지 않았고, Muse Code의 Power Usage(월 50달러)와 Maximum Usage(월 200달러)에서 제공한다고 명시됐습니다. 월 5달러 Everyday나 월 15달러 High 구독만으로 Full을 쓸 수 있다는 설명은 아닙니다.

API 이용 요금은 얼마나 드나요?

10월 13일 확인한 메타의 공개 요금표에서 일반 Muse Wonder는 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 100만 토큰당 20달러입니다. 캐시된 입력은 100만 토큰당 0.20달러로 표시됩니다. 이 가격은 API의 토큰 사용량 기준이며 Muse Code 월 구독료와 합산해 하나의 무제한 요금처럼 이해하면 안 됩니다.

두 모델의 최대 컨텍스트 창은 100만 토큰(1M)으로 제시됩니다. 이는 한 번에 처리하도록 설계된 최대 입력과 출력 문맥 범위를 가리키며, 매달 100만 토큰이 무료 제공된다는 뜻이 아닙니다. 실제 이용 가능한 길이와 비용은 API 요청과 계정 제한, 캐시 적용 여부에 따라 달라집니다.

기존 Muse Spark나 경쟁 모델보다 얼마나 좋아졌나요?

메타가 공개한 공식 모델 카드에서 코딩 에이전트의 장기 작업 완료를 평가하는 SWE-Marathon 점수는 Muse Wonder Full 57.5%, Claude Opus 5.5 46.3%, GPT-6 Astra 42.5%입니다. 이 표의 차이는 각각 11.2%포인트와 15.0%포인트지만, 메타가 여러 공개 자료와 자체 보고 결과를 묶어 비교한 수치이므로 모든 사용자의 실제 개발 업무가 그만큼 좋아진다고 보장하지는 않습니다.

같은 모델 카드의 Artificial Analysis Index에서는 Wonder Full 56점, 일반 Wonder 52점, Claude Opus 5.5 58점입니다. 어떤 평가에서는 앞섰지만 종합 지표의 모든 비교에서도 1위라는 뜻은 아닙니다. 특히 메타의 내부 ‘Personal Superintelligence Index’나 특정 코딩 벤치마크를 모든 모델의 독립 검증 결과로 확대해서 해석하기는 어렵습니다.

기능 측면에서 메타는 대화 사이 중요한 문맥을 이어가는 Active Memory와 어려운 작업에서 다른 방법을 시도하고 오류에서 복구하며 목표를 계속 추적하는 Active Focus를 강조합니다. 다만 이런 기능도 실제 사용 데이터 접근 권한과 연결 앱 설정에 따라 동작 범위가 달라지며, 메타는 중요한 작업을 실행하기 전 확인하는 절차를 설명했습니다.

일반 이용자의 Muse 앱에도 바로 적용되나요?

아닙니다. 메타는 새 Wonder 모델을 개인 AI 서비스인 Muse에 추후 적용할 계획이며, 우선 유료 구독자에게 제공하겠다고 발표했습니다. 따라서 이번 공개가 곧바로 모든 Muse 앱 이용자의 기본 모델 교체를 뜻하지는 않습니다. 한국 계정의 제공 여부와 적용 일정도 공식 발표만으로 확정할 수 없습니다.

지금 개발자에게 중요한 확인 순서는 분명합니다. API를 쓰려면 Meta Model API 가격표에서 모델명과 계정 접근 권한을 확인하고, Full이 필요하다면 Muse Code의 Power와 Maximum 제공 조건을 먼저 살펴봐야 합니다. 성능은 실제로 사용하는 저장소와 작업 흐름에서 작은 테스트를 거쳐 판단하는 것이 안전합니다.

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