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Black Forest Labs(BFL)의 FLUX 3 Image가 이제 웹 Playground와 API에서 실제로 사용할 수 있는 상태로 공개됐습니다. BFL의 현재 모델 페이지에는 바로 실행하는 Try it 경로와 API 문서가 열려 있고, 공식 문서에는 POST https://api.bfl.ai/v1/flux-3-image 엔드포인트가 명시돼 있습니다. 지난 7월 FLUX 3 발표 당시에는 Image가 “coming weeks” 단계였기 때문에, 이번에 달라진 핵심은 이미지 모델의 실제 사용 경로가 열린 점입니다.
핵심은 이미지를 만든 뒤 다시 고치는 수준이 아니라, 처음부터 배치를 지정할 수 있다는 점입니다
FLUX 3 Image는 프롬프트 끝에 bounding box를 붙여 이미지 안에서 각 요소가 들어갈 위치를 지정할 수 있습니다. 좌표는 전체 캔버스를 0~1000으로 본 [top, left, bottom, right] 형식이며, 같은 박스를 이용해 특정 요소만 색을 바꾸거나 이동, 교체, 삭제하는 식의 부분 편집도 할 수 있습니다.
BFL은 이 기능을 에이전트가 쓰기 쉽게 설계했다고 설명합니다. 사용자가 한 줄짜리 아이디어와 화면 비율만 주면 별도의 LLM이 레이아웃을 계획할 수도 있고, 사람이 직접 박스를 지정해 구도를 고정할 수도 있습니다. 즉 “강아지는 왼쪽, 제품은 오른쪽 아래”처럼 위치가 중요한 광고와 썸네일 작업에서 프롬프트만으로 구도를 반복해서 맞추는 시행착오를 줄이는 방향입니다.
참조 이미지는 최대 10장, 생성과 편집을 같은 엔드포인트에서 처리합니다
공식 문서 기준으로 images에는 1~10장의 참조 이미지를 URL 또는 base64로 넣을 수 있고, 각 입력은 256×256픽셀부터 16MP까지 허용됩니다. 참조 이미지를 넣지 않으면 텍스트에서 새 이미지를 만들고, 넣으면 특정 세부를 바꾸거나 스타일을 옮기거나 여러 참조를 한 장의 새 구성으로 합칠 수 있습니다.
지원 화면 비율은 16:9, 3:2, 1:1, 9:16 등을 포함한 여러 규격과 auto이며, 출력 해상도는 768sq, 1k, 2k, 4k를 선택할 수 있습니다. BFL 모델 페이지에는 5456×3072픽셀, 약 16.8MP의 4K 예시도 공개돼 있습니다.
웹 검색을 이용한 grounding이 기본값입니다
API의 grounding 기본값은 true입니다. BFL 설명대로라면 생성 전에 웹과 이미지 검색을 사용해 실제 사물이나 장소를 더 정확하게 반영하며, 검색을 원하지 않거나 속도를 우선할 때는 false로 끌 수 있습니다.
지금은 Playground와 API로 바로 시험할 수 있습니다
코드 없이 확인하려면 BFL Playground에서 FLUX 3 Image를 선택하면 되고, 개발자는 BFL API의 /v1/flux-3-image를 호출하면 됩니다. 기업이 자체 인프라에서 돌리려는 경우 BFL은 별도의 commercial weights 라이선스도 안내하고 있습니다. 이는 공개 오픈웨이트 배포와는 다른 상업용 가중치 라이선스이므로 같은 의미로 보면 안 됩니다.
따라서 이번 공개에서 먼저 볼 포인트는 단순 화질 경쟁보다 레이아웃 좌표, 최대 10장 참조, 부분 편집, 4K 출력이 한 이미지 모델에 묶였다는 점입니다. 특히 썸네일과 제품 이미지처럼 “무엇을 그릴지”뿐 아니라 “어디에 둘지”가 중요한 작업에서 차이가 크게 느껴질 가능성이 있습니다.
