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NVIDIA가 기존 128GB 한 가지였던 DGX Spark에 64GB 통합 메모리 구성을 추가했습니다. NVIDIA가 10월 2일 공개한 발표에 따르면 새 64GB 모델은 10월 23일부터 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI를 통해 판매되며 시작 가격은 4,999달러입니다.
이번 제품은 더 새로운 칩을 넣은 후속 세대가 아닙니다. 기존 128GB DGX Spark와 같은 GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS, NVIDIA AI 소프트웨어 스택을 유지하면서 메모리를 절반으로 낮춰 진입 가격을 낮춘 구성이 핵심입니다. NVIDIA는 64GB 모델을 자사 Founders Edition이 아니라 제조사 파트너 전용 구성으로 판매한다고 설명합니다.
한 대는 최대 100B, 두 대를 연결하면 최대 200B까지
| 구성 | 통합 메모리 | NVIDIA가 제시한 모델 규모 | 판매와 연결 방식 |
|---|---|---|---|
| DGX Spark 64GB 한 대 | 64GB | 최대 100B 파라미터 모델 | 10월 23일부터 파트너사, 4,999달러부터 |
| 기존 DGX Spark | 128GB | 최대 200B 파라미터 추론 | 기존 128GB 단일 시스템 |
| 64GB 두 대 연결 | 총 128GB | 최대 200B 파라미터 모델 | ConnectX-7과 NVIDIA Sync Cluster Assistant로 연결 |
기존 DGX Spark는 2025년 출시 당시 128GB 통합 메모리와 최대 200B 파라미터 모델 추론을 핵심 사양으로 내세웠습니다. 새 64GB 모델은 한 대 기준 지원 모델 규모를 최대 100B로 낮추는 대신, 같은 GB10 플랫폼을 더 낮은 시작 가격에 제공하는 선택지입니다.
작업이 커지면 64GB 시스템 두 대를 QSFP 케이블로 직접 연결할 수 있습니다. NVIDIA 설명상 두 대는 ConnectX-7 200GbE 연결을 통해 메모리를 총 128GB로 묶고, 최대 200B 파라미터 모델까지 지원합니다. 네트워크 설정은 NVIDIA Sync Cluster Assistant가 연결된 장치를 감지하고 구성하는 방식입니다.
두 대 연결 성능은 NVIDIA 자체 측정에서 최대 1.7배
NVIDIA는 Qwen3.8 27B 테스트에서 64GB DGX Spark 두 대를 묶었을 때 단일 시스템보다 최대 1.7배 성능을 기록했다고 밝혔습니다. 두 대를 쓴다고 모든 작업이 1.7배 빨라진다는 뜻은 아닙니다. 회사가 공개한 특정 모델과 테스트 조건의 자체 측정치로 봐야 합니다.
메모리 대역폭은 두 시스템을 연결하면서 두 배가 되고, 더 큰 모델뿐 아니라 긴 컨텍스트나 여러 에이전트의 동시 요청처럼 한 대에서 메모리와 처리량이 부족한 작업을 나눠 맡기는 구성이 가능해집니다.
소프트웨어는 128GB 모델과 같은 경로를 씁니다
64GB 모델에도 NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI 라이브러리와 Nemotron 오픈 모델을 포함한 기존 AI 스택이 그대로 제공됩니다. NVIDIA는 Ollama, vLLM, PyTorch with CUDA를 기본 지원한다고 밝혔고, 시작 안내에는 llama.cpp와 LM Studio도 지원 추론 프레임워크로 포함했습니다.
월말에는 NVIDIA Sync Model Launcher도 추가될 예정입니다. 회사 설명상 Qwen3.8 27B를 한 대 또는 클러스터에 내려받아 실행하고, 노트북에서 접근할 수 있게 구성하며 OpenCode까지 연결하는 흐름을 목표로 합니다. 다만 이 기능은 64GB 제품 판매 시작 시점에 이미 제공되는 기능이 아니라 10월 말 제공 예정으로 구분해야 합니다.
결국 64GB 모델은 ‘더 싼 DGX Spark’가 아니라 선택 폭을 넓힌 모델입니다
이번 변화의 의미는 DGX Spark가 128GB 한 구성에서 끝나지 않고, 로컬 AI 개발자가 실제 모델 크기에 맞춰 메모리와 비용을 고를 수 있게 됐다는 데 있습니다. 100B 이하 모델과 로컬 에이전트가 주 목적이면 64GB 한 대에서 시작하고, 더 큰 모델이나 동시 작업이 필요해지면 두 대를 묶는 경로가 생겼습니다.
반대로 처음부터 128GB를 한 시스템에 확보해야 하는 작업이라면 기존 구성이 더 단순합니다. 새 64GB 모델은 성능 세대교체라기보다 같은 GB10 플랫폼의 가격과 메모리 선택지를 하나 더 만든 제품군 확장으로 이해하는 편이 정확합니다.
대표 이미지는 64GB 구성과 4,999달러 시작 가격, 두 대 연결 구조를 설명하기 위해 Breakinglog가 생성한 개념 이미지입니다. NVIDIA의 실제 제품 사진이나 공식 홍보 이미지가 아닙니다.
