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영국 케임브리지대학교가 Turnitin의 새 최종사용자 라이선스 계약(EULA)을 받아들이지 않고, 지난해 조건을 2027년 7월 30일까지 연장했습니다. 케임브리지대 공식 안내에 따르면 2026/27 학년도에는 새 EULA 변경이 적용되지 않으며, 학생과 교직원은 당장 Turnitin을 계속 사용할 수 있습니다.
이번 결정의 핵심은 단순한 표절 검사 기능 중단이 아닙니다. Varsity 보도에 따르면 대학은 지난 7월 학생 작업이 AI 모델 학습에 쓰일 수 있다는 우려가 제기된 새 계약을 거부했고, 개인정보와 지식재산권에 영향을 주는 약관 변경은 받아들이지 않겠다는 입장입니다.
케임브리지에서는 Turnitin 사용이 바로 중단되지 않습니다
현재 케임브리지의 계약은 기존 EULA 아래에서 유지됩니다. 대학은 Turnitin이 2026/27 학년도 중 새 EULA를 시행하지 않기로 했다고 밝혔고, 새 조건에 대한 논의를 계속하는 동안 학생과 교직원이 서비스를 사용할 수 있다고 안내했습니다.
| 확인 항목 | 현재 케임브리지 상태 |
|---|---|
| 계약 조건 | 지난해 EULA를 2027년 7월 30일까지 연장 |
| 2026/27 새 EULA | Turnitin이 해당 학년도에는 변경을 시행하지 않기로 함 |
| 학생과 교직원 사용 | 현재 계속 사용 가능 |
| 대학의 기준 | 개인정보나 지식재산권에 영향을 주는 변경은 수용하지 않겠다는 입장 |
Varsity는 학생회 설명을 인용해, 이번 학년도에 제출되는 학생 작업은 AI 모델 학습에 쓰이지 않으며 대학이 대안을 검토하고 있다고 전했습니다. 대학 공식 안내는 보다 좁게, 학생이나 교직원 데이터가 생성형 AI 또는 대규모언어모델 개발에 사용된 적이 없고 학생 에세이를 그런 방식으로 사용할 계획도 없다고 적고 있습니다.
“AI 학습”은 생성형 모델과 탐지용 분류 모델을 나눠 봐야 합니다
여기서 중요한 구분이 하나 있습니다. Turnitin Trust Center는 자사가 생성형 AI 모델이나 LLM을 직접 학습시키지 않으며, 자체적으로 학습하는 모델은 Turnitin Originality의 AI 글 탐지용 분류 모델이라고 설명합니다.
Turnitin 설명에 따르면 기관이 Originality와 AI 탐지를 활성화하지 않았다면 현재 학생 데이터는 이 분류 모델 학습에 쓰이지 않습니다. 반대로 해당 기능이 활성화된 기관에서는 현재 학생 데이터가 익명화된 뒤 AI 탐지 분류 모델 학습에 사용될 수 있습니다. 따라서 “학생 과제를 AI 학습에 쓴다”는 표현만으로 생성형 모델 학습과 탐지 모델 학습을 같은 것으로 보면 정확하지 않습니다.
현재 공개된 케임브리지 안내만으로는 대학의 구체적인 Turnitin Originality AI 탐지 설정까지 확인되지 않습니다. 케임브리지에 적용되는 이번 합의와 Turnitin의 일반적인 데이터 정책을 구분해서 보는 이유입니다.
다른 대학도 새 약관을 데이터와 지식재산권 문제로 보고 있습니다
이번 논쟁은 케임브리지 한 곳에만 머물지 않고 있습니다. 사우샘프턴대학교의 공식 안내는 Turnitin이 학생 제출물을 AI 서비스 학습에 사용할 수 있는 조건을 새 EULA에 넣으려 했다고 설명하면서, 2026/27 학년도 이후 계약을 갱신하지 않고 서비스를 단계적으로 중단하겠다고 밝혔습니다.
두 대학의 대응 방식은 다릅니다. 케임브리지는 기존 조건을 연장해 사용을 이어가면서 협상을 계속하고 있고, 사우샘프턴은 계약 종료를 선택했습니다. 대학이나 학생 입장에서는 “Turnitin을 쓰느냐”만 볼 게 아니라 어떤 EULA가 적용되는지, AI 탐지 기능이 활성화됐는지, 제출물이 어떤 모델의 학습이나 평가에 쓰일 수 있는지를 함께 확인해야 합니다.
