breakinglog
록히드마틴이 F-35의 차세대 센서 기능을 개발하면서 부딪힌 수학과 물리 난제를 풀기 위해 OpenAI와 직접 협업하고 있습니다. 록히드마틴의 기술 및 전략혁신 수석부사장 사라 하이자(Sarah Hiza)는 10월 2일 Bloomberg Tech 인터뷰에서 OpenAI 팀이 F-35 팀과 나란히 일하고 있다고 밝혔습니다.
다만 현재 공개된 내용은 센서 개발 과정의 공학 문제를 함께 푼다는 것까지입니다. OpenAI 모델이 F-35 기체에 탑재됐다거나 비행 및 무장 통제를 맡는다는 발표는 아닙니다. 어떤 모델을 쓰는지, 구체적으로 어떤 센서 문제인지, 결과물이 실제 운용 항공기에 어떻게 들어갈지도 공개되지 않았습니다.
“OpenAI 팀이 바로 옆에서 일하고 있다”
이번 협업은 Hacker News에 올라온 Bloomberg Tech 인터뷰에서 새로 확인됐습니다. 하이자는 F-35에 더 발전된 센서 기능을 추가하는 과정에서 “수학과 물리 문제”가 발견됐고 이를 해결하기 위해 OpenAI에 연락했다고 설명했습니다.
인터뷰 transcript에서도 하이자는 OpenAI에 대해 “Their team is working right beside us”라고 말했습니다. 이어 OpenAI가 F-35 팀과 함께 센서 고도화 과정에서 마주친 수학과 물리 문제를 극복할 수 있는지 작업하고 있다고 설명했습니다.
즉 단순히 API를 구매해 문서 요약에 쓰는 수준으로 소개된 협업은 아닙니다. 공개된 설명만 놓고 보면 OpenAI 측 인력이 F-35 엔지니어링 팀과 직접 붙어 특정 기술 난제를 함께 다루는 형태입니다.
F-35에서 AI를 쓰는 일 자체는 이미 진행 중이었습니다
이번 발표가 F-35와 AI의 첫 접점은 아닙니다. 록히드마틴은 지난 2월 Project Overwatch 비행시험에서 AI가 강화된 Combat Identification 기능을 F-35의 정보 융합 시스템에 통합했다고 밝혔습니다.
당시 시험에서는 록히드마틴이 만들고 학습한 AI/머신러닝 모델이 여러 전파원 사이의 식별 모호성을 줄이고, 조종사 화면에 독립적인 Combat ID를 생성했습니다. 록히드마틴은 이를 전술 AI 모델이 실제 비행 중 조종사 화면에 독립적인 Combat ID를 만든 첫 사례라고 설명했습니다.
이번 OpenAI 협업과는 구분해야 합니다. 2월의 Project Overwatch는 록히드마틴 자체 AI 모델을 실제 비행 체계에서 시험한 사례이고, 10월에 공개된 OpenAI 협업은 차세대 센서 기능을 위한 수학과 물리 문제를 함께 푸는 개발 단계의 협업입니다.
록히드마틴은 이미 55개 LLM을 병행하고 있습니다
같은 Bloomberg Tech 인터뷰에서 하이자는 록히드마틴이 회사 전반에서 55개의 서로 다른 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하고 있다고 밝혔습니다. 회사가 하나의 AI 공급자에만 의존하기보다 문제에 맞는 모델을 고르는 접근을 취하고 있다는 설명입니다.
록히드마틴이 10월 2일 공개한 공식 기술 전략 글도 상용 기술 기업들과의 협업을 통해 센싱, 통신, 의사결정, 플랫폼과 무기 체계를 실시간으로 연결하는 방향을 강조합니다. 다만 이 공식 글은 OpenAI나 이번 F-35 협업을 구체적으로 적지는 않았습니다.
중요한 건 ‘AI가 전투기를 조종한다’가 아니라 개발 방식의 변화입니다
이번 새 사실의 핵심은 OpenAI가 F-35 운용 소프트웨어에 들어갔다는 것이 아니라, 프론티어 AI 연구팀이 실제 방산 프로그램의 고난도 공학 문제 해결 과정에 직접 참여하고 있다는 점입니다. 수학과 물리 추론 능력이 벤치마크나 연구 데모를 넘어 센서 개발의 병목을 푸는 도구로 시험되고 있다는 의미입니다.
동시에 공개 범위에는 한계가 있습니다. 현재 인터뷰만으로는 사용 모델, 데이터 접근 범위, 보안 및 기밀 환경, 계약 규모, 센서의 구체적 종류, 실제 항공기 탑재 여부를 확인할 수 없습니다. 따라서 “ChatGPT가 F-35를 조종한다”거나 “OpenAI 모델이 무기 판단을 한다”는 식으로 확대 해석하면 공개된 사실을 넘어섭니다.
현재 확인된 범위는 명확합니다. 록히드마틴 F-35 팀이 차세대 센서 기능에서 마주친 수학과 물리 난제를 해결하기 위해 OpenAI 팀과 직접 협업하고 있습니다. 앞으로 실제 센서 성능 개선이나 비행 체계 통합으로 이어지는지는 후속 공개 자료를 확인해야 합니다.
