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블룸버그 인텔리전스 “미중 AI 벤치마크 격차 3%”…DeepSeek V4.1 Flash 6위
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블룸버그 인텔리전스 “미중 AI 벤치마크 격차 3%”…DeepSeek V4.1 Flash 6위

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김로이 게재 · 읽는 시간 4분 · 조회 0
  1. 블룸버그 인텔리전스는 중국 최상위 AI 모델과 미국 경쟁 모델의 벤치마크 격차가 연초 약 15%, 5월 약 9%에서 현재 3%로 좁혀졌다고 분석했습니다.
  2. DeepSeek V4.1 Flash는 LiveBench 81.1점으로 6위에 올랐지만, 상위 15개 중 중국 모델은 3개뿐입니다.
비슷한 높이로 나란히 놓인 파란색과 붉은색 AI 프로세서 사이의 작은 간격을 보여주는 3D 개념 이미지

블룸버그 인텔리전스(BI)가 중국 최상위 AI 모델과 미국 경쟁 모델의 벤치마크 성능 격차가 2026년 초 약 15%에서 5월 약 9%, 현재 3%까지 좁혀졌다고 분석했습니다. 9월 출시된 DeepSeek V4.1 Flash가 LiveBench에서 81.1점을 기록하며 세계 6위에 오른 것이 이번 변화의 핵심 근거입니다.

다만 이 숫자를 “중국 AI 전체가 미국과 3% 차이”라고 읽으면 범위를 넘어섭니다. BI가 비교한 것은 최상위 모델의 벤치마크 점수이며, 같은 LiveBench 상위 15개 가운데 중국 모델은 3개뿐입니다. 즉 이번 보고서는 선두 모델의 점수 격차가 빠르게 줄었다는 신호이지, 연구 생태계와 제품, 수익성까지 모든 격차가 3%라는 뜻은 아닙니다.

3%는 LiveBench 최상위 점수를 비교한 숫자입니다

블룸버그 보도를 전재한 스트레이츠 타임스 기사에 따르면 BI 수석 애널리스트 Robert Lea는 중국 최상위 모델의 미국 경쟁 모델 대비 격차가 연초 약 15%, 5월 약 9%, DeepSeek V4.1 Flash 출시 뒤 3%로 줄었다고 평가했습니다.

Bloomberg Intelligence가 제시한 미중 최상위 AI 모델 벤치마크 격차
기준 시점 중국 최상위 모델의 미국 대비 격차 BI가 연결한 변화
2026년 초 약 15% 연초 기준
2026년 5월 약 9% 격차 축소
2026년 9월 이후 약 3% DeepSeek V4.1 Flash 출시 뒤

LiveBench는 현재 7개 범주, 23개 객관적 과제로 모델을 비교하며 문제 세트를 주기적으로 갱신합니다. 현재 공개 리더보드에서 Claude Fable 5.1 Max Effort가 83.4점, DeepSeek V4.1 Flash Max Effort가 81.1점입니다. 두 점수 차이는 2.3점이며 최고점 대비 약 2.8%로, BI가 제시한 3%와 같은 규모입니다.

DeepSeek V4.1 Flash가 9월에 선두권으로 들어왔습니다

DeepSeek는 9월 10일 공식 발표에서 V4.1 Flash를 새 아키텍처 계열의 가장 작은 모델로 소개했습니다. 총 552B 파라미터의 MoE 구조이며 입력에서는 8B, 출력에서는 16B 파라미터를 활성화하고, 네이티브 이미지 이해를 지원합니다. API에서는 deepseek-flash 모델명으로 제공됩니다.

이 구조 설명과 DeepSeek 자체 벤치마크는 제조사가 공개한 정보입니다. 반면 이번 3% 격차의 직접 근거는 외부 벤치마크인 LiveBench와 그 점수를 비교한 BI의 분석입니다. 서로 다른 근거를 섞어 “DeepSeek 공식 발표가 미중 격차 3%를 입증했다”고 해석해서는 안 됩니다.

선두 한 모델의 추격과 중국 전체의 경쟁력은 구분해야 합니다

V4.1 Flash는 9월 LiveBench에서 6위에 올라 중국 모델 가운데 가장 높은 순위를 기록했습니다. 그러나 BI가 함께 지적했듯 상위 15개 중 중국 모델은 3개뿐이었습니다. 선두권의 한두 모델이 따라붙는 속도는 빨라졌지만, 최상위 모델의 폭까지 미국과 같아졌다고 볼 근거는 아직 부족합니다.

상업화도 별개의 문제입니다. BI는 중국 시장에 1,100개가 넘는 대규모 언어 모델이 난립하고 가격 경쟁이 심해 중국 AI 산업이 2030년까지 수익을 내기 어려울 수 있다고 전망했습니다. 벤치마크 격차 축소와 사업의 지속 가능성은 같은 지표가 아닙니다.

미국의 칩 수출 규제가 무의미해졌다는 결론도 아직 이릅니다

Lea는 중국 연구진이 자국 하드웨어에 맞춰 모델을 최적화하는 능력이 향상되면서 NVIDIA 칩 등의 수출 규제 효과에 의문을 제기한다고 분석했습니다. 하지만 이는 Bloomberg Intelligence의 평가입니다. V4.1 Flash 한 모델의 점수만으로 수출 규제가 실패했다고 인과관계를 입증한 것은 아닙니다.

특히 LiveBench 순위는 새 모델과 평가 설정에 따라 바뀔 수 있습니다. 모델을 실제 업무에 고를 때는 81.1 대 83.4 같은 종합 점수만 보지 말고, 자신의 작업에서 추론, 코딩, 에이전트 실행, 지연시간, 접근 조건을 따로 재평가하는 편이 안전합니다. 이번 보고서가 바꾼 것은 “중국 최상위 모델은 아직 한참 뒤”라고 전제하기 어려워졌다는 기준선입니다.

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