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Mistral Large 4 ‘Le Chonk’ 공개…1.05조 매개변수, API는 지금, 웨이트는 27일
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Mistral Large 4 ‘Le Chonk’ 공개…1.05조 매개변수, API는 지금, 웨이트는 27일

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김로이 게재 · 읽는 시간 5분 · 조회 0
  1. Mistral AI가 1.05조 매개변수, 49B 활성 MoE 구조의 Mistral Large 4 ‘Le Chonk’를 공개했습니다.
  2. API 공개 프리뷰는 이미 시작됐고, 모델 웨이트는 10월 27일 공개 예정으로 보도됐습니다.
대형 AI 모델 코어로 데이터가 들어가고 오른쪽 여러 서버로 연결되는 모습을 표현한 소프트 3D 개념 이미지

Mistral AI가 10월 6일 차세대 플래그십 모델 Mistral Large 4, 코드명 ‘Le Chonk’를 공개하고 API 공개 프리뷰를 시작했습니다. 전체 1.05조 매개변수 가운데 한 번에 490억개가 활성화되는 Mixture-of-Experts(MoE) 구조이며, 16억 매개변수 비전 인코더와 최대 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다.

지금 바로 달라지는 점은 API는 이미 사용할 수 있지만, 오픈 웨이트를 내려받아 자체 서버에 올리는 단계는 아직 아니라는 것입니다. Mistral 공식 모델 카드에는 mistral-large-4가 ‘Public Preview’로 표시돼 있고, Reuters와 VentureBeat는 모델 웨이트 공개일을 10월 27일로 전했습니다.

1.05조 전체 중 490억 활성…100만 토큰 컨텍스트

2026년 10월 6일 Mistral 공식 모델 카드 기준
항목 Mistral Large 4
구조 Mixture-of-Experts, 멀티모달
전체 매개변수 1.05T
활성 매개변수 49B
비전 인코더 1.6B
컨텍스트 최대 1M 토큰
현재 제공 상태 API Public Preview
API 모델 ID mistral-large-4

MoE 모델은 전체 매개변수를 매 토큰마다 전부 계산하지 않고 일부 전문가만 활성화합니다. 따라서 1.05조라는 전체 크기와 490억이라는 활성 수치를 구분해서 봐야 합니다. 다만 활성 매개변수가 49B라고 해서 자체 호스팅에 필요한 전체 웨이트 크기까지 49B 모델 수준이 되는 것은 아닙니다.

API는 오늘, 웨이트는 10월 27일 예정

Mistral이 X에서 공개한 발표문은 “API today”와 “Open weights release end of October”를 따로 적었습니다. Reuters와 VentureBeat는 그 공개일을 10월 27일로 구체화했습니다. 즉 개발자는 지금 Mistral API에서 프리뷰 모델을 시험할 수 있지만, 가중치를 직접 받아 온프레미스나 자체 GPU에 배포하려면 예정된 웨이트 공개를 기다려야 합니다.

이 구분은 특히 ‘오픈 웨이트 모델이 나왔다’는 표현을 볼 때 중요합니다. Mistral의 모델 카드는 Large 4를 open-weight 모델로 분류하고 있지만, 이번 공개 첫날의 실제 이용 경로는 API 프리뷰가 먼저 열렸고 웨이트 배포는 뒤따르는 단계적 출시입니다.

현재 프리뷰 가격은 입력 100만 토큰당 0.68달러

공식 모델 카드가 현재 표시하는 프리뷰 가격은 입력 100만 토큰당 0.68달러, 캐시 입력 0.07달러, 출력 2.09달러입니다. 같은 카드에는 더 높은 가격 수치도 함께 표시돼 있어 프리뷰 할인 구조로 보이며, 실제 결제 전에는 최신 가격표를 다시 확인하는 편이 안전합니다.

Large 4는 Chat Completions뿐 아니라 구조화 출력, 함수 호출, Document QnA, 배치, Agents & Conversations와 built-in tools를 지원한다고 문서화돼 있습니다. 새 프로젝트에서는 모델 ID를 mistral-large-4로 지정해 현재 공개 프리뷰를 확인할 수 있습니다.

“중국 오픈 모델보다 강하다”는 아직 Mistral의 주장입니다

Mistral은 Large 4를 미국과 유럽에서 개발된 오픈 웨이트 모델 가운데 가장 강한 모델이라고 소개했고, Reuters는 회사가 사이버보안 등 일부 영역에서 여러 중국계 오픈 웨이트 모델을 앞선다고 주장했다고 전했습니다. 이 비교는 현재 회사 측 평가를 인용한 주장으로 봐야 하며, 독립된 대규모 재현 결과와 같은 의미는 아닙니다.

VentureBeat에 따르면 Large 4는 Mistral의 유럽 데이터센터에서 NVIDIA Grace Blackwell GPU 4,000개를 사용해 약 두 달 동안 처음부터 학습됐습니다. 회사는 코딩, 사이버보안, 금융, 제조, 시각적 grounding을 주요 활용 영역으로 내세우고 있습니다.

지금 확인할 것은 ‘API 프리뷰’와 ‘자체 배포’의 차이입니다

API 사용자라면 10월 6일부터 Large 4를 시험할 수 있고, 공식 모델 카드에서 100만 토큰 컨텍스트와 현재 프리뷰 가격을 확인할 수 있습니다. 반대로 자체 GPU나 사내 인프라에 직접 올리려는 사용자는 10월 27일로 보도된 웨이트 공개와 실제 라이선스, 파일, 서빙 요구사항이 나온 뒤 판단하는 것이 맞습니다.

따라서 이번 발표에서 가장 즉시 체감할 변화는 “1조급 Mistral 모델을 API로 지금 테스트할 수 있게 됐다”는 점입니다. 오픈 웨이트의 실제 다운로드, 자체 배포 비용과 하드웨어 요구량은 웨이트가 공개된 뒤 별도로 확인해야 합니다.

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