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Qwen이 새 이미지 모델 Qwen-Image-2.1의 가중치를 공개했습니다. 이번 버전의 핵심은 이미지 생성과 편집을 한 모델로 합치면서도 시각 생성부를 7B 규모로 줄였다는 점입니다.
공식 모델 카드에 따르면 시각 생성부는 32개의 Single-Stream DiT 레이어로 구성됩니다. 텍스트만으로 새 이미지를 만드는 것뿐 아니라, 기존 이미지를 넣고 배경이나 피사체를 바꾸는 편집도 같은 모델에서 처리합니다.
투명 배경과 최대 10장 참조가 한 모델에 들어왔습니다
가장 눈에 띄는 변화는 RGBA 투명 이미지 생성과 편집입니다. 투명 배경 스티커나 합성용 소재를 바로 만들 수 있고, 사진에서 피사체만 분리하는 작업도 공식 지원 범위에 들어갑니다.
| 기능 | 확인된 범위 |
|---|---|
| 생성과 편집 | 텍스트 이미지 생성과 이미지 편집을 하나의 모델에서 처리 |
| 투명 이미지 | RGBA 투명 이미지 생성과 투명 레이어 편집 지원 |
| 참조 이미지 | 최대 10장 지원 |
| 부분 편집 | 원 표시, 칠한 주석, 별도 마스크로 영역 지정 가능 |
| 시각 생성부 | 7B, 32개 Single-Stream DiT 레이어 |
여러 참조 이미지를 넣어 사람이나 제품의 특징을 유지하면서 장면을 바꾸는 기능도 강조됐습니다. Hugging Face Diffusers 문서 역시 여러 조건 이미지를 한 번에 넣는 경로와 텍스트→이미지, 이미지 조건 편집 예제를 공개하고 있습니다.
“오픈 가중치”와 “상업적으로 자유롭게 사용”은 다릅니다
여기서 꼭 구분할 점이 있습니다. Qwen은 모델 가중치를 공개했지만 라이선스는 Apache 2.0이 아니라 Qwen Research License Agreement입니다. 해당 라이선스는 기본 사용 권한을 비상업적 연구와 평가로 제한하며, 상업적 사용에는 별도 라이선스를 요구합니다.
따라서 “무료로 내려받을 수 있다”는 사실만 보고 제품이나 유료 서비스에 바로 넣으면 안 됩니다. 실제 배포 전에는 모델 저장소의 최신 라이선스를 다시 확인해야 합니다.
로컬 실행 가능성은 커졌지만 최소 메모리는 공식 수치가 아닙니다
7B라는 크기 때문에 개인 장비에서 돌리는 선택지가 넓어진 것은 맞지만, 공식 모델 카드에는 “24GB Mac이면 충분하다” 같은 최소 메모리 기준이 적혀 있지 않습니다. 모델 카드는 GPU용 bfloat16 예제와 CPU 오프로딩 방법을 제공합니다. 실제 필요한 메모리는 해상도, 참조 이미지 수, 런타임 최적화에 따라 달라질 수 있습니다.
현재 공개된 공식 예제는 2048×2048 생성과 16:9 등 여러 종횡비를 다룹니다. 직접 써보려면 공식 Hugging Face 모델 카드에서 설치 예제와 라이선스를 함께 확인하는 것이 가장 빠릅니다.
출처: Qwen 공식 Hugging Face 모델 카드, Qwen Research License Agreement, Qwen 공식 ModelScope
