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StepFun, Step 5 Preview 공개…600B MoE에 토큰당 27B 활성, 10월 15일 오픈웨이트
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StepFun, Step 5 Preview 공개…600B MoE에 토큰당 27B 활성, 10월 15일 오픈웨이트

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김로이 게재 · 읽는 시간 3분 · 조회 7
  1. StepFun이 Step 5 Preview를 공개했습니다.
  2. 전체 600B 중 토큰마다 27B를 활성화하고 100만 토큰 컨텍스트와 이미지 입력을 지원하며, 가중치는 10월 15일 공개 예정입니다.
많은 모듈 가운데 일부 경로만 밝게 활성화되고 문서와 이미지 입력이 통과하는 희소 AI 모델 개념 이미지

StepFun이 9월 20일 새 플래그십 AI 모델 Step 5 Preview를 공개했습니다. 소프트웨어 엔지니어링과 전문 지식 업무 같은 에이전트 작업을 겨냥한 모델로, 지금은 StepFun 제품과 API에서 사용할 수 있고 모델 가중치는 10월 15일 공개할 예정입니다.

가장 눈에 띄는 수치는 전체 600B 파라미터 가운데 토큰마다 27B만 활성화하는 희소 MoE 구조입니다. 최대 100만 토큰 컨텍스트와 이미지 입력도 지원합니다.

600B 모델이지만 매 토큰에서 전부 계산하는 구조는 아닙니다

MoE는 입력에 따라 필요한 전문가 일부만 골라 계산하는 방식입니다. StepFun이 밝힌 Step 5 Preview의 전체 파라미터는 600B지만, 토큰 하나를 처리할 때 활성화되는 파라미터는 27B입니다.

다만 27B 활성 파라미터를 27B 크기의 모델과 같은 뜻으로 보면 안 됩니다. 공개 예정인 전체 모델은 600B 규모이고, 현재는 가중치가 아직 내려받을 수 있는 상태가 아닙니다. 로컬 배포에 필요한 실제 메모리와 양자화 조건은 10월 15일 공개되는 파일과 문서를 확인해야 합니다.

StepFun이 공개한 Step 5 Preview 주요 조건
항목 확인된 내용
전체 파라미터 600B 희소 MoE
토큰당 활성 파라미터 27B
컨텍스트 최대 100만 토큰
입력 텍스트와 이미지
현재 이용 StepFun 제품과 API
가중치 공개 예정 2026년 10월 15일

독립 평가에서도 비용 대비 위치가 눈에 띕니다

Artificial Analysis의 현재 측정에서 Step 5 Preview는 Intelligence Index 44점, 작업당 비용 0.71달러를 기록했습니다. StepFun API 기준 측정 가격은 100만 입력 토큰당 1달러, 출력 토큰당 2.70달러이고 캐시 할인은 95%로 표시돼 있습니다.

같은 평가에서 출력 속도는 초당 99.8토큰으로 측정됐습니다. 다만 이 수치는 Artificial Analysis의 자체 측정 결과이며, StepFun이 공개한 개별 벤치마크 중에는 회사 내부에서 만든 평가도 포함돼 있습니다. 한두 개 점수만으로 모든 작업에서 다른 플래그십 모델과 같다고 단정할 수는 없습니다.

지금 쓸 수 있는 것과 10월 15일 이후가 다릅니다

현재 확실히 가능한 것은 StepFun의 제품과 API를 통한 호출입니다. 공식 Step 5 Preview 페이지는 모델을 지금 사용할 수 있다고 안내하면서, 오픈웨이트 공개일을 10월 15일로 따로 명시합니다.

그래서 지금 시점의 Step 5 Preview를 “이미 내려받을 수 있는 오픈웨이트 모델”이라고 표현하면 정확하지 않습니다. Artificial Analysis도 현재 가중치가 공개되지 않은 상태를 반영해 이 모델을 proprietary로 표시하고 있습니다. 직접 호스팅을 검토한다면 10월 15일에 실제 가중치와 라이선스, 배포 요구사항이 공개됐는지 다시 확인하는 편이 안전합니다.

출처: StepFun 공식 Step 5 Preview 페이지, Artificial Analysis Step 5 Preview 측정 페이지, @yulmu_coffee 수집 원문

출처 · 참고
  1. https://www.stepfun.com/step-5-preview
  2. https://artificialanalysis.ai/models/step-5
  3. https://x.com/yulmu_coffee/status/2101699593968959635
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